「テキスト情報のカテゴリ分類判定エンジン」は、フリーテキストの情報をAIが分析し、対応する分類やカテゴリを分類判定するAI活用サービスです。
データクレンジングとAI技術を組み合わせて、テキスト情報を自動でカテゴライズする自然言語処理AIを導入。
この技術により、データの整理と分類が自動化され、高精度かつ迅速な処理が可能になりました。
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業種別分類AI
職種別分類AI
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自然言語処理AIを用いることで、テキストデータを自動で解析し、関連するカテゴリに分類することが可能になります。
過去の膨大な実績データを活用し継続的に学習し続けることにより、AIモデルの性能は時間の経過と共に持続的に向上します。
01求人情報のタグ付け
求人記事に含まれるテキストデータから、職種や業種をAIが自動判定し、タグ付けを行います。
これにより、手作業でのカテゴリ分けの時間と労力を削減し、求人記事の整理や検索が容易になります。
02フリーテキストからの属性判別
職種や業種だけでなく、給与や勤務地、必要なスキルセットなど、求人情報に含まれるさまざまな属性をAIが解析して判別します。
これにより、求人情報のより詳細なフィルタリングが可能になり、特定のニーズに合った情報を迅速に見つけ出すことができます。
03分類ごとのデータ分析の負担軽減
大量の求人データから必要な情報を抽出し、そのデータを基に統計分析やトレンド分析を行うことができます。
AIによる自動分類機能を用いることで、データの前処理や分類作業の負担が大幅に軽減され、分析コストの削減と効率的な意思決定が可能になります。
「画像内個人情報除去エンジン」は、画像に含まれる個人情報を自動的に検出し、適切な保護処理を行うAI活用サービスです。
具体的には、画像内に写り込んだ人物の顔や車のナンバープレートなど、個人を特定するための情報を識別し、プライバシー保護のための処理を施します。
今まで人力で行っていた、個人情報保護のためのぼかし処理などの作業を自動化することで、作業時間が大幅に軽減出来るようになります。
物体検出AIなど、コンピュータビジョン領域の技術を駆使し、画像内の顔やナンバープレートなど重要な個人情報を正確に検出します。これにより、セキュリティカメラの映像やSNSへの写真投稿など、さまざまな状況でプライバシーを保護します。
検出された個人情報は、ぼかしや削除といった方法で自動的に保護されます。顔にはぼかしを加え、ナンバープレートには適切な加工が施され、人物のプライバシーは保護されつつ、重要な情報は保持されます。
活用シーンは多種にまたがりますが、事例としては物件の外観写真を公開する際、画像内に含まれるプライバシーに関わる情報を保護するために活用しています。
「間取り図・間取りテキスト整合チェックエンジン」は、不動産会社が保持している間取り図（画像）と間取り詳細（テキスト）情報の整合性をチェックし、サイトの掲載精度を向上させるためのAI活用サービスです。
AIモデルを構築し、間取り図と間取りテキストを自動でマッチングさせ、不一致を自動検出することで、目視による確認・チェック作業を自動化しました。
最先端の光学文字認識（OCR）とAI技術を組み合わせて、間取り図から必要情報を抽出します。間取り図に含まれる部屋名などの情報を正確に認識し、正しいテキストデータに変換します。
抽出されたテキストデータと提供された間取り詳細テキストを、独自のロジックを用いて整合性のチェックを行います。部屋の数やサイズなどが間取り図と間取り詳細テキストの両方で一致しているかを確認し、不整合があれば警告を出します。
処理結果をもとに定期的にAIの精度改善を実施します。利用するたびに学習が進み、より正確な整合性チェックが可能になります。継続的な精度向上により、不動産の情報精度を長期間にわたって維持・向上させることができます。
01不動産管理会社の情報管理
不動産管理会社が所有する物件の情報をオンラインで公開する際に、このエンジンを使用して間取り図と間取りテキストとの整合性を確認します。これにより、物件を掲載する前に誤りのチェックが行えるようになります。
物件の住所、間取りや面積などの諸条件を入力することで、その物件の適正な家賃を算出するAI活用サービスです。
弊社が培ってきたビッグデータの収集・処理技術を活用し、
良質な大量の教師データを生成することで、高精度な家賃算出モデルを構築しています。
物件の諸条件のみではなく、例えば駅の距離や周辺にある商業施設など、周辺の情報もあわせて家賃算出モデルに組み込むことで、地域特有の価格差にも対応しています。
AIが算出した適正家賃をもとに、利用者は画面上でレポートを作成します。この際、AIが算出した適正家賃と、利用者が査定した家賃との差異を定期的に学習することで、継続的に算出精度を向上させることができています。
これまで蓄積してきた大量のデータを活用することで、家賃の時系列予測が可能になりました。これにより不動産オーナーや投資家は、5年後や10年後などの将来的な家賃の予測も踏まえて、賃貸物件の建築・購入の決断が可能となります。
01管理物件の家賃見直しに
保有している賃貸物件の適正家賃をAIに算出させることで、現在の賃料の見直しの客観的な材料としてご活用いただけます。
02収益物件ご提案に
不動産管理会社は土地のオーナーに対して、AIが算出した賃料予測を材料のひとつとして、収益物件建築のご提案を行うことができます。
また、既に物件を保有しているオーナーに対しては、リフォーム・リノベーションによって収益がどのように変化するのかを示し、工事のご提案を行うこともできるようになります。
03査定業務の属人化解消に
これまで、物件の家賃査定は不動産会社のベテランスタッフが行う必要がありました。
本システムを利用することで、ベテランではないスタッフの査定結果とAIによる査定結果に大きな差異がある場合のみ、ベテランスタッフが精査・確認を行います。これにより、査定業務の属人化・集中を解消することができます。
